Los términos de IA en lenguaje sencillo. Definiciones cortas y claras de las palabras que verás una y otra vez, sin tecnicismos innecesarios.
La tecnología detrás de herramientas como ChatGPT y Claude. Ha aprendido patrones de enormes cantidades de texto y predice la palabra más probable para formar sus respuestas.
La instrucción que le das a una herramienta de IA. Un prompt claro y específico da un resultado mucho mejor que uno vago.
Los pequeños fragmentos de texto que la IA lee y escribe, más o menos una palabra o parte de una. Los precios y límites suelen medirse en tokens.
Cuando una IA afirma algo falso con total seguridad. Como predice lo que suena bien en vez de consultar datos, puede inventar nombres, fechas y fuentes, así que verifica siempre.
Cuánto texto puede 'tener en mente' una IA a la vez. Una ventana mayor le permite trabajar con documentos o conversaciones largas sin olvidar el principio.
Una IA que no solo responde, sino que realiza tareas de varios pasos por ti, como navegar, usar apps o completar un flujo de trabajo con menos supervisión.
Una IA que maneja más de un tipo de entrada o salida, como texto, imágenes, audio y archivos a la vez en una misma conversación.
IA que crea contenido nuevo (texto, imágenes, audio, código) en lugar de solo analizar u ordenar datos existentes. Es la categoría de la mayoría de herramientas de IA de consumo.
El 'cerebro' de IA concreto que usa una herramienta. Las empresas lanzan modelos nuevos y más capaces con el tiempo, por eso una misma herramienta puede mejorar.
La habilidad de escribir prompts que dan buenos resultados: dar contexto, ser específico, añadir ejemplos y refinar. Es el hábito que más mejora tus resultados.
Entrenar un modelo existente un poco más con datos especializados para que rinda mejor en una tarea o estilo concretos.
Una técnica en la que la IA busca información relevante (de la web o tus documentos) antes de responder, para que su respuesta se base en fuentes reales.
Un modelo cuyo código y pesos están disponibles libremente, para que cualquiera lo ejecute o adapte, a veces en su propio equipo. DeepSeek y Mistral son ejemplos.
El acto de que la IA produzca una respuesta a partir de tu prompt. El 'coste de inferencia' es el coste de computación de ejecutar el modelo.
La enorme colección de textos o imágenes de la que aprendió un modelo. Sus fortalezas, puntos ciegos y fecha de corte vienen de estos datos.
El punto tras el cual un modelo no se entrenó con información nueva. Salvo que pueda buscar en la web, no conocerá eventos posteriores a esa fecha.
Una herramienta con la que interactúas escribiendo o hablando en una conversación. ChatGPT, Claude y Gemini son los chatbots de IA más conocidos.
Una forma de que los desarrolladores conecten un modelo de IA a sus propias apps y productos, en vez de usarlo por una ventana de chat.
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